人肉运维指的是在使用计算机的过程中，保持人工干预的状态下，对计算机进行管理操作。从某种意义上来说，它是人工智能的相对概念。因为运维人员需要维护大量的计算机设备及其相关软件，在日常管理过程中需要动手进行维护，这是无法由软件自动完成的。
运维自动化固然是每个运维工程师最希望实现的，但是很多企业因为资金，技术，管理，对信息化重视程度等等原因，更多的都是在慢慢的淡化运维。
华为OD是一种新的用工模式，合同同第三方公司签订，合同也是4年，五险一金都有，薪资也比较具有竞争力。全称（Outsourcing Dispacth）模式，目前 华为和德科联合招聘的简称。
1、人工智能岗位主要包括以下几种： 机器学习工程师 机器学习工程师是人工智能领域中的核心角色，他们负责设计、开发和实施各种机器学习算法。他们通常具备深厚的数学、统计和编程知识，能够运用算法来解决复杂的实际问题。数据分析师 人工智能的发展离不开数据分析。
2、算法工程师。进行人工智能专业相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。程序开发工程师。
3、人工智能专业就业方向有：科学研究，工程开发，计算机方向，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等相关领域的有关企业、研究机构从事产品设计、制造、新技术科研开发、应用研究与技术管理等岗位等工作。在信息通信、计算机、智能技术类等学科方向的学校或科研单位继续深造。
1、科研机构：毕业生可以加入机器人研究所等专业研究机构，从事人工智能相关的科研工作。 软硬件开发：人工智能专业毕业生可担任软硬件开发人员，参与智能系统的设计与开发。 高校教育：另外，也有机会成为高校讲师，从事人工智能领域的教育和研究工作。
2、人工智能从事的工作包括：算法工程师。他们负责研究人工智能的前沿算法，如机器学习、知识应用和智能决策等技术。在机器学习领域，工作涉及数据收集、整理、算法设计、训练、验证和应用等多个步骤，算法开发是其中的核心。程序开发工程师。
3、科学研究：在高校、研究机构或企业研发中心，从事人工智能基础理论研究或应用技术开发。 工程开发：加入高科技企业，参与智能系统的设计、开发和优化。 计算机与软件工程：专注于软件开发、系统架构设计，以及人工智能算法的工程实现。
4、学人工智能以后从事什么工作 算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。程序开发工程师。
5、人工智能产品经理：负责人工智能产品的规划和开发，需要具备将用户需求转化为产品功能的能力，同时了解产品设计和市场趋势。 大数据工程师：设计并开发处理大量数据的技术平台，能够运用人工智能技术进行数据分析，对数据科学有深刻理解。
